随着互联网，移动互联网，物联网和社交网络等技术和应用程序的兴起，全球数据量迅速增长，并且大规模生产，共享和应用程序的数据时代已经开始—大数据时代正在开启。作为大数据时代的推动力之一，媒体技术的革命正在创造新的舆论环境。在线语音已达到前所未有的活动水平，并且互联网已越来越成为表达兴趣，情感宣泄和社会各行各业的思想冲突的平台，从而产生了大量的舆论信息。今天小编为您介绍大数据时代网络舆情的应对原则。

一、大数据时代的舆论监督。

大数据舆情监测的发展是为了适应大数据时代的舆论和服务。它主要致力于通过海量信息收集，智能语义分析，自然语言处理，数据挖掘和机器学习等技术对网站进行连续监视。，论坛，博客，微博，印刷媒体，微信等信息，及时，全面，准确地掌握各种信息和网络趋势，从浩瀚的大数据世界中发现事件的征兆，总结公众的意见和观点，并掌握公众的态度和态度。情绪。并结合历史相似性和相似事件来做出趋势预测和响应建议。面对亿万网民和各种各样的在线演讲，在线舆情的监测和分析越来越依赖于舆论大数据分析技术和平台。

二、大数据时代的舆论研究与判断。

通过对集群数据和人工智能技术的分析处理，结合手工经验，可以研究和判断舆论的发展趋势和影响。

1.正确判断趋势是大数据时代舆论管理的核心。大数据的目标是预见和预测。外国研究人员发现，该地区搜索关键词中“流感症状”的高峰要比医院急诊室的流感患者增加提前两到三周。在预测方面，与房地产经济学家的预测相比，Google房地产相关搜索量的增加和减少趋势更为准确。大数据的蓬勃发展给舆论监督带来了挑战，对舆论管理提出了更高的要求。不仅需要使用大数据技术来分析关注程度，传播程度，发展趋势以及网民的情绪变化，还需要深入研究某些情况。每个意见的影响程度，人群的影响力，从而预测了公众意见的趋势，并对趋势做出正确的判断。

2.善于使用多样化的数据，将来自不同领域的数据链接起来进行分析。例如，通过比较网站新闻数据，论坛数据，博客数据和微博数据，可以分析热点舆论在不同舆论领域的传播速度和广度，从而掌握哪些舆论领域更容易传播和传播。哪些类型的舆论；数据，地理数据，年龄数据，关注区域等以及社交网络数据的结合可以分析哪些职业，地区，年龄组以及不同舆论热点的群体广泛传播，这有利于更具针对性的舆论指导。

三、大数据时代的网络舆论话语机制建设。

我们必须直面网络舆情监测及其话语建设，树立前瞻性意识，提高媒体素养，完善舆论监测和回应机制，加强互联网“大数据”分析判断。对政府进行有效的在线舆情分析，可以更好地了解公众的意见和要求，有助于建立安全和谐的网络环境和社会环境；对于媒体而言，它可以突破传统的“从记者到读者”的单向信息生产模式，从而加强对舆论的深入分析，实现新闻信息的增值；对于企业而言，他们可以掌握客户对产品和服务的评估以及对客户特征的了解，更好地提供个性化的产品和服务，并实现利润增长。面对大规模，多样化，高速的数据，舆论指导不仅应该停留在发布信息和指导舆论上，还要关注大数据舆论的“处理能力”，实现价值。通过“处理”添加数据。